不是所有的風(fēng)口都值得追,李開(kāi)復(fù)談人工智能:投資和估值泡沫化了

2017-03-31 行業(yè)研究科技

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  文娛數(shù)據(jù)庫(kù)(http://legallyabroadblog.com) 編者按:人工智能核心是深度學(xué)習(xí)算法,是用天文數(shù)字訓(xùn)練出來(lái)的。
 

  “今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了,所以我們會(huì)很謹(jǐn)慎的投那些公司。”李開(kāi)復(fù)談到人工智能熱潮時(shí)說(shuō),“每個(gè)商業(yè)計(jì)劃都加上了人工智能,前一陣我見(jiàn)了一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,他說(shuō)要做內(nèi)衣的人工智能。”
 

  同一個(gè)活動(dòng)上,紫?;饎?chuàng)始合伙人張泉靈也被問(wèn)起人工智能到底是泡沫還是風(fēng)口?“在價(jià)格上,目前在國(guó)內(nèi)的資本市場(chǎng)上,普遍的看法是有泡沫的。目前的狀況是錢(qián)太多了,獵人太多了,但是狼不夠用了。”張泉靈說(shuō)。
 

  對(duì)人工智能泡沫的擔(dān)憂(yōu)并不新鮮。2016年10月360公司董事長(zhǎng)周鴻祎發(fā)表演講時(shí)說(shuō):“今天再出來(lái)做一個(gè)公司,你要不說(shuō)自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能,你都不好意思出來(lái)混,我覺(jué)得這個(gè)有泡沫的成分。”
 

  而這樣的警告在最近變得越來(lái)越普遍。不久前在三亞的一場(chǎng)論壇上,語(yǔ)音識(shí)別出身的李開(kāi)復(fù)直言,“語(yǔ)音識(shí)別是所有技術(shù)里面最不成熟的,當(dāng)我看到一個(gè)一個(gè)的計(jì)劃非常擔(dān)憂(yōu),99%會(huì)死掉。”今天他也再次拋出同樣的言論。
 

  家用人形機(jī)器人同樣被他不看好。“家用機(jī)器人是一個(gè)大風(fēng)口,但千萬(wàn)不要做人型的家用機(jī)器人。因?yàn)樽霾怀鰜?lái),人的期望太多,家庭主婦、孩子買(mǎi)了以后會(huì)很失望,因?yàn)闆](méi)有像《星際大戰(zhàn)》里那么可愛(ài)。”
 

  盡管多有批評(píng),李開(kāi)復(fù)依然繼續(xù)為人工智能的未來(lái)?yè)u旗吶喊,“我大膽的預(yù)測(cè)在未來(lái)十年,人工智能能理解、能判斷、能分類(lèi)、能預(yù)測(cè),任何一個(gè)以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面,當(dāng)一個(gè)人的工作是10秒鐘以?xún)?nèi)能做出判斷,或者重復(fù)性的工作,他們的工作將會(huì)被機(jī)器取代,不是一臺(tái)機(jī)器取代一個(gè)人,而是一臺(tái)機(jī)器可以取代上千人。不是說(shuō)機(jī)器跟人工做得一樣好,而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類(lèi)的工作。”

  

附:李開(kāi)復(fù)演講整理(略有刪減)

 

  人工智能1956年在美國(guó)被提出,生長(zhǎng)的過(guò)程非??部?。其核心來(lái)說(shuō)就是深度學(xué)習(xí)。表象來(lái)看,最大的一件事情是AlphaGo打敗李世石,這件事情顛覆了大家的思維。我覺(jué)得在世界上AlphaGo不會(huì)改變世界,但是它帶來(lái)人們對(duì)人工智能的敬畏和認(rèn)可,是里程碑的事件。
 

  打敗象棋、圍棋這些根本不代表什么,真正做的好的事情是計(jì)算機(jī)視覺(jué),face++做的打敗了人類(lèi)的視覺(jué),微軟的研究員黃學(xué)東做的打敗了人類(lèi)聽(tīng)覺(jué)。當(dāng)你識(shí)別人臉超過(guò)人的時(shí)候,保安就不需要了,當(dāng)你超越人類(lèi)聽(tīng)覺(jué)的時(shí)候,客服就不需要了,這肯定是一個(gè)取代人類(lèi)工作的事情。
 

  我大膽的預(yù)測(cè)在未來(lái)十年,人工智能能理解、能判斷、能分類(lèi)、能預(yù)測(cè),任何一個(gè)以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面,當(dāng)一個(gè)人的工作是10秒鐘以?xún)?nèi)能做出判斷,或者重復(fù)性的工作,他們的工作將會(huì)被機(jī)器取代,不是一臺(tái)機(jī)器取代一個(gè)人,而是一臺(tái)機(jī)器可以取代上千人。不是說(shuō)機(jī)器跟人工做得一樣好,而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類(lèi)的工作。
 

  一定程度上人工智能是要接管世界的,但并不是說(shuō)奴役我們、控制我們,它還是有限制的,只是我們的工具。但是一定程度上這個(gè)工具大到把我們?nèi)祟?lèi)的一切都管起來(lái)。
 

人工智能的四個(gè)先決條件

 

  人工智能核心是深度學(xué)習(xí)算法,是用天文數(shù)字訓(xùn)練出來(lái)的,誰(shuí)有大數(shù)據(jù)誰(shuí)就可以做人工智能。另外,人工智能基本有四個(gè)先決條件,有的話(huà)就可以做,沒(méi)有的話(huà)就沒(méi)戲。
 

  第一個(gè)是海量的大數(shù)據(jù),至少千萬(wàn)級(jí)別以上的,誰(shuí)要說(shuō)有一萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)沒(méi)戲的。
 

  第二個(gè)是這些數(shù)據(jù)需要標(biāo)注,不一定是人來(lái)標(biāo)注,當(dāng)你在淘寶購(gòu)買(mǎi)和沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)就是標(biāo)注。
 

  第三個(gè)要求需要單領(lǐng)域,不可以跨領(lǐng)域,人工智能一次只懂一個(gè)領(lǐng)域。
 

  第四個(gè)要求就是頂尖科學(xué)家知道怎么樣去用。深度學(xué)習(xí)還不是一個(gè)平臺(tái),不能招幾個(gè)人就做深度學(xué)習(xí)了,一定要有累計(jì),有經(jīng)驗(yàn)。
 

  這四個(gè)條件符合以后就可以做人工智能了,因此BAT最適合做人工智能。BAT之外做人工智能有一定的挑戰(zhàn),但在上面四個(gè)條件成立之下,也可以做人工智能。你的APP有1000萬(wàn)個(gè)日活的時(shí)候必須要有人工智能,要不沒(méi)戲。做任何的領(lǐng)域,我們都要把產(chǎn)品做大,產(chǎn)品一大了就需要人工智能。
 

 
 

無(wú)人駕駛的悖論

 

  無(wú)人駕駛是一個(gè)特別偉大的未來(lái)的機(jī)會(huì),但是今天是非常難做的。Google做無(wú)人駕駛要做L4(即完全無(wú)人駕駛)。特斯拉不那么負(fù)責(zé),明明沒(méi)做好的L2的技術(shù)讓人家開(kāi),結(jié)果死人了。
 

  無(wú)人駕駛是非常大的挑戰(zhàn),但是一旦達(dá)到L4,將是整個(gè)人類(lèi)的出行、配送的顛覆,千萬(wàn)不要不相信這個(gè)時(shí)代的必然性,只是說(shuō)無(wú)人駕駛多久會(huì)來(lái),有人說(shuō)10年,有人說(shuō)15年。它的快慢絕對(duì)不來(lái)自于技術(shù)的成熟,技術(shù)可以在五到七年之內(nèi)成熟,麻煩的是人類(lèi)的價(jià)值觀、道德,還有既得利益者會(huì)不會(huì)搗亂,還有政府的法律法規(guī),這些是無(wú)人駕駛車(chē)推出的不可預(yù)測(cè)性。純看技術(shù)五到七年可以解決的。
 

  無(wú)人駕駛帶來(lái)了很有趣的悖論,什么公司是最偉大的?Google是最善良的公司,它說(shuō)汽車(chē)做不到超過(guò)人的安全度不推出。特斯拉是野蠻的公司,什么都沒(méi)有就扔出來(lái)讓大家開(kāi)。最后這兩個(gè)哪個(gè)會(huì)勝出?很難決定。Google技術(shù)更好,特斯拉數(shù)據(jù)更多。人工智能成功的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)量最大,一定是最野蠻的公司得到最大的數(shù)據(jù),不顧用戶(hù)的安全和隱私。我們作為人類(lèi)怎么去管理這個(gè)事情?不要讓最野蠻的公司成為統(tǒng)治世界的公司,這是面臨最大的挑戰(zhàn)。

  

人工智能幾乎是中國(guó)有史以來(lái)的最好機(jī)會(huì)

 

  今天人工智能是投資風(fēng)口,全球都在非常良性的成長(zhǎng),中國(guó)也面臨特別好的機(jī)會(huì),幾乎是有史以來(lái)最好的機(jī)會(huì)。世界上43%的人工智能的論文都是中國(guó)人寫(xiě)的。中國(guó)人數(shù)學(xué)好,人工智能的核心不是計(jì)算機(jī),而是數(shù)學(xué)。第二,中國(guó)年輕人熱愛(ài)新的領(lǐng)域,尤其是那些改變世界、可以?huà)旰芏噱X(qián)的領(lǐng)域,人工智能就是這樣的。
 

  另外,中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)非常的弱,人工智能輕而易舉可以把他們擊潰,而且現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大,用戶(hù)多,數(shù)據(jù)多,而且對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私不像美國(guó)那么糾結(jié),所以很容易做好。
 

  今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了,肯定過(guò)火了。所以我們會(huì)很謹(jǐn)慎的投。因?yàn)槊總€(gè)商業(yè)計(jì)劃都加上人工智能,前一陣我見(jiàn)了一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,他說(shuō)要做內(nèi)衣的人工智能。家用機(jī)器人是一個(gè)大風(fēng)口,但千萬(wàn)不要做人型的家用機(jī)器人,因?yàn)樽霾怀鰜?lái),因?yàn)槿说钠谕唷?br />  

  人工智能可以做平臺(tái)嗎?一定是大公司做出來(lái)的,至少要三年。計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)解決無(wú)人駕駛,這是可笑的。幾個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)科學(xué)家出來(lái)就要做無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì),絕對(duì)不可能,你想一輛車(chē)有多少部分,無(wú)人駕駛要多復(fù)雜、很多元化的。不要認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到第一名就可以做無(wú)人駕駛。人工智能非常偉大,但是請(qǐng)不要誤導(dǎo)了它能做的事情。
 

  人工智能是to B的,希望它明年就能帶來(lái)千萬(wàn)的量是不可能的,長(zhǎng)得很慢,所以投資的時(shí)候估值不要炒那么高,炒高了你投我不投。
 

  互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是海歸的時(shí)代,APP時(shí)代是產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)代,O2O時(shí)代是一個(gè)懂后臺(tái)技術(shù)和銷(xiāo)售合作的創(chuàng)業(yè),AI時(shí)代其實(shí)是工程師和to B 的高級(jí)銷(xiāo)售經(jīng)理的一個(gè)協(xié)作。所以《精益創(chuàng)業(yè)》是創(chuàng)業(yè)寶典,但是不適合用在人工智能創(chuàng)業(yè)。

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